REVISTA
ERUDITUS
Período octubre - enero, 2024
Vol. 5, Núm. 3
reruditus@uisrael.edu.ec
e-ISSN: 2697-3413
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Estrategias de marketing digital y contaminación visual en el
entorno universitario
Digital marketing strategies and visual pollution in the university
environment
Fecha de recepción: 2024-05-09 · Fecha de aceptación: 2024-06-05 · Fecha de publicación: 2024-10-10
Silvia Judith Paredes Rumazo
1
Universidad Técnica de Ambato, Ecuador
sparedes0450@uta.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-4278-7422
Liliana Elizabeth González Garcés
2
Universidad Técnica de Ambato, Ecuador
le.gonzalez@uta.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-9390-1267
Edwin Javier Santamaría Freire
3
Universidad Técnica de Ambato, Ecuador
edwinjsantamaria@uta.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-2636-9685
https://doi.org/10.35290/re.v5n3.2024.1276
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RESUMEN
El marketing digital en el entorno universitario se maniesta en el método de aprendizaje como
herramienta de apoyo en factores como plataformas institucionales, interfaces de usuarios, sitios
web. Sin embargo, puede surgir alteraciones visuales y estéticas las cuales se conocen como
contaminación visual. Por ello, el objetivo de esta investigación fue relacionar las estrategias del
marketing digital y la contaminación visual en los estudiantes de la carrera de Mercadotecnia de la
Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Técnica de Ambato. Para esto, se empleó
una metodología con un enfoque cuantitativo con un alcance correlacional, modalidad bibliográca
y un diseño no experimental transversal. Además, se aplicó como técnica una encuesta compuesta
por 20 preguntas entre categóricas y escala de Likert a la población nita de 418 estudiantes.
También para determinar la relación que mantienen las variables, se aplicó el modelo de correlación
de Spearman, mismo que determinó una correlación positiva principalmente entre las dimensiones
de Marketing de motores de búsqueda con Comportamiento personal, así como Social Media y
Comportamiento cultural y nalmente Marketing de motores de búsqueda con Comportamiento
psicológico.
PALABRAS CLAVE: estrategias, marketing digital, contaminación visual, entorno universitario
ABSTRACT
Digital marketing in the university environment manifests itself in the learning method as a support
tool in factors such as: institutional platforms, user interfaces, websites; however, visual and aesthetic
alterations may arise, which are known as visual pollution. Therefore, the objective of this research
is to relate digital marketing strategies and visual pollution in students of the Marketing degree at the
Faculty of Administrative Sciences of the Technical University of Ambato. For which a methodology
with a quantitative approach is used with a correlational scope, bibliographic modality and a non-
experimental cross-sectional design and a survey composed of 20 questions between categorical
and Likert scale is applied as a technique to the nite population of 418 students, in addition To
determine the relationship between the variables, the Spearman correlation model was applied,
which determined a positive correlation mainly between the dimensions of Search Engine Marketing
with Personal Behavior, as well as Social Media and Cultural Behavior and nally Search Engine
Marketing. search with Psychological behavior.
KEYWORDS: strategies, digital marketing, visual pollution, university environment
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Introducción
En la actualidad, debido al surgimiento de las nuevas tecnologías y al efecto dinamizador que han
tenido en la sociedad, la publicidad digital se ha convertido en un apoyo en varias funciones como
la comunicación, expansión de información y creación de herramientas laborales o personales.
Debido a los cambios adaptativos tecnológicos se ha generado una evolución que amplía el
marketing digital, el cual permite la innovación y menos limitación de nuevas funciones como
páginas web, publicidad, redes sociales, entre otros. Dentro del ámbito educativo, se generó una
nueva era de aprendizaje donde los procesos tecnológicos se adaptan al modelo de enseñanza
que requieren los estudiantes. Por lo cual, se busca que las herramientas digitales cumplan
con una función de colaboración y apoyo en el conocimiento autónomo, además de facilitar la
comunicación entre docentes y alumnos (López y Esteves, 2022).
El marketing digital tiene un amplio alcance en cualquier entorno, la educación no es la excepción.
En esta área, se debe tener en cuenta las transformaciones educativas y las sucesivas reformas
para entender las exigencias que surgen, con la intención de encontrar una herramienta ecaz que
ayude a facilitar algunos procesos como la diversicación de técnicas de enseñanza, formas de
comunicación y la segmentación de preferencias (López y Esteves, 2022).
Con las tendencias actuales en el área educativa, se asume que cada institución busca
mantenerse en vanguardia; para lo cual, cualquier adaptación que se incorpore como cursos
de formación, guías de orientación, implementación de herramientas tecnodigitales, entre otros,
permita garantizar su posicionamiento. No obstante, para que los proyectos obtengan un nivel alto
de aceptación requieren de la implementación de estrategias de marketing (Rivero et al., 2022).
Con los diferentes ajustes que la sociedad experimenta, ha sido necesaria la búsqueda constante
de entornos cómodos y diversos, mediante la implementación de diversas estrategias, para
resolver las necesidades de las nuevas adaptaciones, tanto físicas como digitales. Sin embargo,
al introducir un nuevo elemento dentro de un área establecida, se generan inéditas perspectivas.
Para algunos individuos, el elemento añadido puede generar contaminación visual, es decir, causa
una incomodidad en la armonía esquematizada (Pérez Manrique, 2022)
Se entiende que en el área educativa se necesita ocupar distintos métodos de aprendizaje, entre
los cuales el método visual destaca porque permite tener una mayor retención del conocimiento.
Adicionalmente, se observa que para algunos estudiantes el aprendizaje visual es de gran
apoyo, por lo cual varios docentes recurren a estos recursos didácticos al seleccionar elementos
visuales como anuncios publicitarios, cableados, sitios webs, fachadas que no generen una
sobreestimulación o contaminación visual en el estudiante (Hernández Dávila y Gaibor, 2022).
Por tal razón, el objetivo de la presente investigación fue relacionar las estrategias del marketing
digital y la contaminación visual en los estudiantes de la carrera de Mercadotecnia de la Facultad
de Ciencias Administrativas de la Universidad Técnica de Ambato, para lo cual se planteó como
problema de investigación: ¿Cómo las estrategias de marketing digital se relacionan con la
contaminación visual?
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Como primera instancia ha sido necesario entender el marco teórico de las variables de estudio,
mismo que se desarrolló a continuación.
1.1 Marketing
El marketing se encuentra en constante adaptación en el mercado y las necesidades que surgen
para conseguir un análisis que permita crear planes y estrategias con el objetivo de satisfacer al
entorno. Además, se debe tener en cuenta que el marketing es considerado un proceso social
y administrativo que permite generar una oferta e intercambio entre productos o servicios con
experiencias. (Núñez y Miranda, 2020).
1.1.1 Marketing digital
La revolución del internet ha variado en muchos aspectos como la forma de comunicarse o
la creación de contenidos. Debido a estos cambios, se ha generado la necesidad de plantear
estrategias y enfoques que permitan mantenerse en un mercado competitivo con el objetivo de
satisfacer las necesidades e identicar al segmento que se busca llegar. Además, el marketing
digital se propicia debido al avance acelerado que ha presentado la tecnología al generar una
adaptación a los entornos digitales y la evolución del internet. Cabe recalcar que en el marketing
digital se emplean diversas técnicas como: relaciones públicas, segmentación de mercado o
elaboración de recursos como artículos, blogs, videos, infografías, imágenes y grácos para una
audiencia especíca (Rodríguez et al., 2022).
1.1.2 Estrategias de marketing digital
Al gestionar este tipo de marketing se busca la implementación de diversas estrategias, las cuales
dependiendo del objetivo o meta se implementan con la intención de crear una mayor oportunidad
en el ámbito digital (Ramos et al., 2020). Es decir, las estrategias de marketing digital buscan
establecer acciones planicadas que ayuden a coordinar el entorno digital y al generar estrategias
crean ventajas para lograr un equilibrio entre la integración del internet y el marketing siendo los
principales benecios: accesibilidad, comodidad, rapidez, cobertura, exibilidad, baja de costos,
aspectos que permiten asegurar resultados consolidados.
1.1.3 Marketing digital y entorno universitario
Con el apogeo del internet, el marketing digital se encuentra inmerso en el entorno universitario, el
cual se maniesta en el método de aprendizaje del estudiante y como una herramienta de apoyo
para los docentes. Por lo tanto, se analizan los aspectos de interés que ayudan a tener usabilidad
y calidad de elementos que sirven de soporte como plataformas institucionales, interfaces de
usuarios, seguimiento del sitio web, factores que son necesarios y están presentes de manera
cotidiana en los alumnos (Pérez Manrique, 2022)
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1.2 Contaminación Visual
La contaminación visual es todo elemento que altera la visualización de algún sitio determinado
que se encarga de alterar la estética del lugar o zona. Además, la contaminación visual en el
entorno digital hace referencia a la saturación de información o exceso de elementos grácos, es
decir, aspectos que provocan una amplia cantidad de estímulos, mismos que generan una carga
perceptiva y dicultad en la recopilación de información concisa (Arango et al., 2021).
1.2.1 Contaminación visual en el entorno educativo
La contaminación visual en el entorno educativo genera una alteración visual y estética que
afectan a la percepción del espacio; además, puede surgir un desenfoque en el rendimiento
académico debido al ambiente de saturación que puede llegar a percibir el estudiante (González
y Alvarado, 2024). Cabe recalcar que la contaminación visual se maniesta como el conjunto
de irregularidades en un sitio, al generar una alteración en las actividades humanas, mismas
que ocasionan un resultado de indagación imprecisa y poco atractivo para el estudiante, lo cual
provoca que pase por alto puntos importantes y ralentiza el aprendizaje.
1.2.2 Efectos de la contaminación visual en el entorno universitario
Con el excesivo uso de elementos visuales en la recopilación de información, frecuentemente se
produce una sobre carga que se vuelve intrusiva y perjudicial, debido a los efectos que provoca
como estrés, baja concentración, recopilación de información imprecisa, ansiedad, mismos que
ocasionan daños en la salud mental de manera progresiva y sin que el estudiante o docente le
tomen en relevancia (Lai et al., 2017). En el entorno universitario tanto los componentes digitales
como físicos provocan un impacto, en especial si el elemento visual que la institución educativa
busca manejar es orientado a la publicidad, siendo necesario realizar un previo análisis antes
de generar cualquier material. Para estructurar estrategias de marketing digital con relación
a la contaminación visual en el entorno académico, se debe analizar los elementos sociales,
económicos, éticos y demás, que condicionan e inuyen en los estudiantes
Para analizar las relaciones que hay entre las estrategias de marketing digital y contaminación
visual en la presente investigación, se consideró como objeto de estudio a los estudiantes de la
carrera de Mercadotecnia en la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Técnica de
Ambato y se indagan como antecedentes las siguientes investigaciones:
La investigación de Santamaria et al. (2023) titulada “Marketing digital como herramienta de
reducción de la contaminación visual de la publicidad exterior. Caso predios Huachi de la
Universidad Técnica de Ambato” que tuvo como objetivo analizar las herramientas de marketing
digital que pueden sustituir la publicidad exterior, la cual genera contaminación visual. A través de
un enfoque cuantitativo y técnicas estadísticas de alcance descriptivo, se reveló como principal
conclusión que las herramientas de marketing digital efectivas para reducir la contaminación visual
en entornos universitarios son las redes sociales, página web y e-mail marketing. Este estudio
aportó con información sobre las herramientas relevantes para abordar la contaminación visual.
Además, sirvió como base metodológica en la presente investigación para entender la relación
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entre las estrategias del marketing digital y la segunda variable de estudio, respaldado por sus
técnicas estadísticas.
La investigación de Fierro et al. (2017) titulada “Digital marketing: a new tool for international
education”, tuvo como objetivo explorar la implementación y el impacto del marketing digital en
la educación internacional. El estudio usó la recopilación de datos en modalidad bibliográca
y contó con un marco teórico que examinó la educación en un entorno tecnológico. Además,
usó un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental y aplicó una encuesta a través de
un cuestionario de diez preguntas para identicar qué herramientas de marketing digital son
ecaces para llevar la educación a una escala internacional. Los resultados evidenciaron que las
herramientas de marketing digital constituyen un impulso para ayudar que el entorno académico
logre mantenerse en constante innovación e interacción con los estudiantes. Por lo tanto, este
estudio apoyó con la base teórica, además de una guía en la aplicación del instrumento.
1.2.3 Justicación
La importancia teórica en esta investigación destacó mediante el apoyo cientíco del conocimiento
que aporta el presente trabajo, al recopilar información para respaldar las variables de estudio.
A través de estas indagaciones, se buscó conocer qué efecto puede tener cada variable en el
entorno universitario.
La investigación mantuvo una relevancia práctica al abordar un estudio correlacional que
busca comprender qué elementos de las estrategias de marketing digital están afectados por la
contaminación visual en el entorno académico. Este enfoque no solo proporcionó áreas de mejora
identicadas, sino que también sirvió como base de apoyo para futuras investigaciones que buscan
mejora en la entrega de servicios académicos (Fierro et al., 2017).
La relevancia metodológica destacó al establecer conexiones entre las variables de marketing
digital y contaminación visual mediante herramientas estadísticas. Este enfoque implicó
la elaboración de un instrumento de recolección de datos alineado con las dimensiones y
subdimensiones del cuestionario. Además, se exploraron métodos que facilitan la recopilación
y análisis de datos para conseguir el diagnóstico de la correlación entre ambas variables con
el propósito de relacionar las estrategias de marketing digital con la contaminación visual en el
entorno universitario.
De esta manera, el estudio identicó como beneciarios a las autoridades, docentes, estudiantes
vinculados al grupo de estudio, especícamente de la carrera de Mercadotecnia de la Universidad
Técnica de Ambato El factor diferenciador de la presente investigación radicó en la especicidad
del grupo de estudio, considerando como antecedente que no existen investigaciones realizadas
en los estudiantes de la carrera de Mercadotecnia Al enfocarse en un grupo especíco en
el contexto universitario, facilitó la identicación de una conexión directa entre los alumnos
de la carrera y la percepción relacionada con las dos variables; estrategias de marketing
digital y contaminación visual. Por lo cual, permitió crear nuevos enfoques de aplicación para
investigaciones futuras.
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Metodología
Según Hernández Sampieri et al. (2014) este estudio tuvo un enfoque cuantitativo porque fue
secuencial y probatorio, debido que se buscó comprobar una hipótesis y probar las teorías
relacionadas al marketing digital y contaminación visual. También se aplicaron cálculos estadísticos
para medir la probabilidad de impacto que tiene una variable sobre otra. Además, se usó este
enfoque porque se midió la percepción de la contaminación visual que tienen los estudiantes; esto
se realizó a través de una herramienta estadística. El estudio también tuvo un proceso deductivo
porque el proceso partió de lo general a lo especíco. Por otro lado, tuvo un alcance correlacional
porque permitió conocer la relación que existe entre las dos variables: estrategia de marketing
digital y contaminación en un contexto educativo.
Para esta investigación se aplicó una modalidad bibliográca porque se recopiló información de
fuentes primarias mediante encuestas y de fuentes secundarias como libros, artículos e informes
que permitieron visualizar datos previos donde se recolectó la mayor información posible para la
explicación de cada variable (Hernández Sampieri et al., 2014). Adicionalmente, la investigación
registró un diseño no experimental transversal porque no manipuló los datos y existió un solo
momento para la recolección de los mismos, siendo el periodo de investigación marzo a junio del
2024.
De acuerdo con Pérez et al. (2020) cuando existe una segmentación denida, es necesario
abarcar todo el conjunto; por lo cual, en la investigación se denió como objeto de estudio a
los estudiantes de la carrera de Mercadotecnia de la Facultad de Ciencias Administrativas de
la Universidad Técnica de Ambato. Esta población correspondió a 418 estudiantes, siendo una
población nita. Ya que se contó con todos los recursos humanos, materiales, tecnológicos para la
obtención de datos, no se consideró necesario la aplicación de muestreo.
La técnica apropiada para abordar un tema relacionado con el marketing digital y la
implementación de estrategias para mitigar los efectos de la contaminación visual fue la encuesta.
Esta investigación buscó obtener respuestas precisas y reales mediante el uso de un instrumento
especíco, en este caso el cuestionario. Esta herramienta ayudó a la recopilación de datos con el
objetivo de enfocar la relación que tienen las variables del estudio (Angulo et al., 2019).
El instrumento elaboró cinco dimensiones en función del modelo teórico de los autores Nájera
y Morejón (2022) para la variable independiente estrategias de marketing digital, mismos que
abarcaron elementos como optimización de motores de búsqueda, marketing en motores de
búsqueda, marketing de contenidos, social media marketing e inbound marketing. En cuanto a
la variable dependiente, se utilizó el modelo teórico de los autores Santamaria et al. (2023) que
consideró las dimensiones de comportamientos sociales, políticos, culturales, psicológicos y
personales.
Adicionalmente, el cuestionario estuvo compuesto por un total de 20 ítems, de los cuales dos
preguntas se enfocaron en información general, de naturaleza categórica nominal y de orden.
Las restantes 18 preguntas se plantearon en escala de Likert. Las primeras nueve preguntas
pertenecieron a la variable independiente, mientras que las últimas nueve correspondían a la
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dependiente. Esto permitió tener una visión detallada de la relación entre las estrategias de
marketing digital y contaminación visual. Además, en este cuestionario se utilizó la plataforma de
Google Forms. Cabe resaltar que antes de la aplicación del instrumento, pasó por un proceso de
validación a través del criterio de cuatro jueces con experiencia en el área metodológica y el área
de estudio.
Por otro lado, para el procedimiento del planteamiento de datos se decidió usar el Software de
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) pues este programa informático estadístico
permitió generar una variedad de análisis y posee una interfaz intuitiva (Salas , 2008). Con esta
aplicación informática, se pudo calcular la conabilidad del instrumento a través del alfa de
Cronbach y además se aplicó el estadígrafo de Spearman para determinar la correlación entre las
dos variables. Finalmente, para la investigación se plantearon las siguientes hipótesis:
Hipótesis alternativa: Las estrategias de marketing digital se relacionan con la contaminación
visual.
Hipótesis nula: Las estrategias de marketing digital no se relacionan con la contaminación visual
2.1 Alfa de Cronbach
De acuerdo con Hernández Sampieri et al. (2014) el coeciente alfa de Cronbach es una medida
de conabilidad que permite evaluar la abilidad que tienen los ítems utilizados para recopilar
datos. Esta medida se interpreta en una escala donde 1 representa la máxima abilidad y se
consideran aceptables valores iguales o superiores a 0.70.
Se consideró aplicar en la investigación el método de consistencia interna alfa para determinar
la conabilidad que, de acuerdo con el criterio de los autores antes mencionados, considera los
siguientes aspectos: una sola aplicación y versión del instrumento en la que existió una sola
respuesta por participante. A continuación, se verica mediante la Figura 1 las escalas de alfa que
el autor antes mencionado consideró:
Figura 1
Valoración de Escala de Alfa de Cronbach.
Nota: La gura 1 representa la valoración de escala en el Alfa de Cronbach. Tomado de Hernández Sampieri et al. (2014)
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En el contexto de la investigación, se obtuvo un coeciente de conabilidad de 0.89, lo que indica
un nivel alto de abilidad como se indica en la Tabla 1.
Tabla 1
Estadísticos de Fiabilidad.
Estadísticas de abilidad
Alfa de Cronbach N de elementos
.891 18
Nota: Fiabilidad de Alfa de Cronbach en el Software SPSS.
Resultados
Tras la aplicación de la encuesta a 418 estudiantes de la carrera de Mercadotecnia de la Facultad
de Ciencias Administrativas en la Universidad Técnica de Ambato, se buscó denir los aspectos
relacionados entre las estrategias de marketing digital y la contaminación visual.
3.1. Resultados demográcos
Se recopilaron datos demográcos de los individuos sobre el género y se determinó que el 46%
correspondió a hombres mientras que el 54% representaban mujeres. Por esto, se pudo percibir
que existe una participación mayoritaria de mujeres en aprendizajes académicos relacionadas
a las carreras de negocios y marketing. Así también, se determinó los distintos rangos de edad,
como resultado existió mayor proporción de estudiantes entre 21 a 23 años totalizando el 39%
de la población, por lo cual esta radiografía reejó que existe una predominancia de la población
estudiantil en la generación Z, quienes han crecido inmersos en la era digital con dominio natural a
la tecnología y con una inclinación hacia la innovación y creatividad (ver Tabla 2).
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Tabla 2
Información Demográca.
Género
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Masculino 191 46.0 46.0 46.0
Femenino 227 54.0 54.0 100.0
Total 418 100.0 100.0
Edad
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
De 18 a 20 años 112 26.8 26.8 26.8
De 21 a 23 años 163 39.0 39.0 65.8
De 24 a 26 años 90 21.5 21.5 87.3
De 27 a 29 años 37 8.9 8.9 96.2
Más de 30 años 16 3.8 3.8 100.0
Total 418 100.0 100.0
Nota: Análisis de información demográca en función de las categorías género y edad.
3.2. Resultados generales
La encuesta reveló que entre las cinco dimensiones estructuradas para la variable independiente
(estrategias de marketing digital), las categorías de social media y marketing de contenidos
presentan una mayor relevancia para los estudiantes, como se muestra en la Figura 2, esto puede
atribuirse a la creciente importancia otorgada a las plataformas de redes sociales y al contenido
que ofrecen. En contraste, las dimensiones de marketing de motores de búsqueda, optimización
de motores de búsqueda e Inbound marketing, aunque son importantes en el ámbito del
marketing digital, algunos estudiantes universitarios pueden percibir como menos importantes en
comparación con otras estrategias de marketing digital. Por tal razón, es importante reconocer su
valor en la creación de una presencia sólida y como oportunidad en el servicio académico a largo
plazo.
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Figura 2
Dimensiones de la variable independiente: Estrategias de Marketing Digital.
Por otra parte, en relación a la variable contaminación visual y los aspectos digitales, se analizaron
los comportamientos. En base a los resultados, se percibió que el factor de comportamiento
cultural es el de mayor impacto de acuerdo al criterio de los encuestados, como se puede observar
en la Figura 3. El comportamiento cultural ejerce una inuencia mayoritaria porque se maniesta a
través de normas, valores y creencias en una sociedad determinada como es el ámbito estudiantil.
Por tal motivo, es importante comprender estas inuencias para promover una educación inclusiva
y equitativa. Mientras que las dimensiones: político, psicológico, personal y social mantienen
una menor representación en la percepción de los estudiantes porque se centran en hechos
especícos y pueden ser inuenciadas por una combinación de falta de conciencia, experiencia,
falta de interés. Por tal razón, es importante reconocer que estas dimensiones desempeñan un
papel crucial en la formación de académica de los estudiantes y de la sociedad en general.
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Figura 3
Dimensiones de la Variable Dependiente: Contaminación Visual.
Cabe destacar que los datos de la Figura 2 y 3 están representadas en escala de Likert, en
las siguientes armaciones en las que los niveles de respuesta fueron 1 que corresponde
a “Totalmente en desacuerdo”, 2 a “En desacuerdo”,3 a “Indeciso”, 4 a “De acuerdo” y 5 a
“Totalmente de acuerdo”. Y además en esta investigación es importante señalar que no surgió
puntuaciones que excedan el valor de 4.
Por otra parte, para la comprobación de la hipótesis se empleÓ el método de coeciente de
correlación Spearman porque las variables correspondieron a preguntas no paramétricas en escala
de Likert, por lo cual se determinaron los resultados en base a los rangos de la Tabla 3
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Tabla 3
Rangos del Coeciente de Spearman.
Rango Relación
-0.91 a -1.00 Correlación negativa perfecta
-0.76 a -0.90 Correlación negativa muy fuerte
-0.51 a -0.75 Correlación negativa considerable
-0.11 a -0.50 Correlación negativa media
-0.01 a -0.10 Correlación negativa débil
0.00 No existe correlación
+0.01 a +0.10 Correlación positiva débil
+0.11 a +0.50 Correlación positiva media
+0.51 a +0.75 Correlación positiva considerable
+0.76 a +0.90 Correlación positiva muy fuerte
+0.91 a +1.00 Correlación positiva perfecta
Nota: Tabla del grado de relación del coeciente de correlación de Spearman según MartÍnez et al. (2009).
Mediante este método se determinó qué tipo de correlación mantienen las variables, como se
puede observar en la Tabla 4.
Tabla 4
Correlación de Spearman.
Optimización
de motores de
búsqueda
Marketing de
motores de
búsqueda
Marketing de
contenidos
Social media
marketing
Inbound
marketing
Comportamiento
social
.509
**
.360
**
.559
**
.561
**
.191
**
Comportamiento
político
-0.014 .107
*
.460
**
0.045 .192
**
Comportamiento
cultural
.326
**
.341
**
.569
**
.620
**
.186
**
comportamiento
psicológico
.347
**
.611
**
.489
**
.321
**
.330
**
Comportamiento
personal
.521
**
.620
**
.321
**
.430
**
.374
**
**. La correlación es signicativa en el nivel 0,01 (bilateral).
*. La correlación es signicativa en el nivel 0,05 (bilateral).
Con base en los resultados obtenidos mediante el análisis estadístico en SPSS, se puede
evidenciar la relación entre estrategias de marketing digital y contaminación visual en el entorno
educativo. Al destacar una mejor relación entre la dimensión de optimización de motores de
búsqueda con el comportamiento social y con el comportamiento personal. Asimismo, en el
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marketing de motores de búsqueda, se observó una conexión signicativa con las dimensiones de
comportamiento psicológico y personal.
En la dimensión de marketing de contenidos, destacó una mayor relación con las dimensiones
de comportamiento social y cultural. En lo que respecta al Social Media Marketing, resalta una
conexión notable con el comportamiento social y cultural. No obstante, en la dimensión de Inbound
Marketing, no se presentó ninguna relación signicativa con alguna de las dimensiones de
contaminación visual.
Además, cabe resaltar que mediante estos resultados se comprobó la hipótesis sobre la relación
de las estrategias de marketing digital con la contaminación visual, es decir, que se aceptó la
hipótesis alternativa y se rechaza la hipótesis nula, como se ve en la Tabla 5.
Tabla 5
Regla de Decisión.
Regla de Decisión
Si p-valor < α se rechaza H0
Si p-valor > α se rechaza H1
Conclusiones
Las estrategias de marketing digital en el entorno universitario deben centrarse en las dimensiones
que inuyen en los estudiantes, especialmente en aquellas relacionadas con la contaminación
visual. En este contexto, la dimensión de Social Media Marketing destacó por su correlación
positiva considerable con el comportamiento cultural de los estudiantes, debido al creciente hábito
de uso de redes sociales como: TikTok, Instagram, Facebook, X (Twitter), Youtube, Pinterest, entre
otras. Estas se han convertido en una parte signicativa de su entorno académico.
Dado que el Social Media Marketing es la estrategia digital que los estudiantes perciben con
mayor amplitud, existe la posibilidad que pasen por alto elementos de contaminación visual
con mayor frecuencia. Esto es particularmente relevante en las inuencias culturales porque
pueden ser afectadas en la selección preferencial de información para el aprendizaje. Por lo
tanto, es crucial considerar esta relación positiva al desarrollar estrategias de marketing digital en
entornos universitarios y minimizar la contaminación visual, adaptándose a las preferencias de los
estudiantes. Por lo tanto, se sugiere desarrollar programas académicos que integren de manera
efectiva módulos en sus currículos como generación de contenidos, diseño gráco, herramientas
de análisis de datos como Power Bi, a n de mejorar la apreciación de los estudiantes sobre la
importancia del marketing digital en su formación profesional y en el ámbito empresarial.
Otra estrategia de marketing digital importante para analizar los factores de la contaminación
visual en el entorno universitario fue el Marketing de motores de búsqueda. Este enfoque mantiene
una relación positiva considerable con el comportamiento personal de los estudiantes, debido
a que cada alumno desarrolla su propia gestión de búsqueda como parte de su aprendizaje. Es
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fundamental tener en cuenta esta dinámica para comprender como las estrategias de búsqueda
pueden inuir en la percepción visual de los estudiantes y también como resultado en la calidad
de aprendizaje. De la misma manera, al considerar el Marketing de motores de búsqueda, se
debe tener la capacidad de identicar y abordar de manera efectiva los factores especícos de
contaminación visual que generan un inconveniente en la experiencia educativa en un contexto
universitario.
Asimismo, en el ámbito de la estrategia de marketing digital, especícamente el Marketing
de motores de búsqueda, se observó una correlación positiva moderada que destacó con la
dimensión de comportamiento psicológico. Por tal razón, el impacto mental y de aprendizaje que
esta estrategia pueda tener en un estudiante está directamente vinculado a la exposición de
contaminación visual que podría surgir durante el proceso de absorción de información.
Por otro parte, se determinó que existe una correlación negativa muy baja entre la optimización
de motores de búsqueda y comportamiento político. Se pudo deducir que este resultado se debe
a las siguientes razones: focalización en resultados tangibles, distracción digital, desinterés por lo
colectivo.
En conclusión, para mejorar la experiencia educativa fue fundamental considerar los efectos
negativos que la contaminación visual genera en los estudiantes como dicultad para
concentrarse, fatiga visual, impacto en el bienestar emocional, percepción del entorno. Además,
fue importante abordar la aplicación de las estrategias de marketing digital, teniendo en cuenta
la gestión de información visual y la optimización en la gestión de tiempo que emplean los
estudiantes. Para esto, será necesario establecer prioridades, creación de horarios, técnicas
de planicación como la técnica Pomodoro, que mantiene un lapso determinado para enfocarse
en alguna actividad y luego permite tomar un descanso. También es esencial implementar
herramientas de bloqueo para aplicaciones o sitios web para eliminar distracciones digitales.
Todas estas técnicas en conjunto son importantes en la vida estudiantil porque garantiza un óptimo
rendimiento académico y disminución de estrés.
Además, para generar la aplicación de estrategias de marketing digital se debe tener en cuenta
el diseño de contenido visual en función del público objetivo, el uso que los alumnos están dando
a las plataformas digitales y la implementación de herramientas de gestión de la información, las
cuales permitan organizar y ltrar información visual de manera eciente para conseguir contenido
relevante en el aprendizaje.
Como discusión, al comparar los resultados de este trabajo con la investigación de Vargas (2017)
quien también armó que existe una correlación positiva entre la estrategia de marketing digital de
Social Media y el comportamiento cultural; esto debido a que las redes sociales son una plataforma
que inuyen en las percepciones y creencias en la sociedad. En tal virtud se pudo determinar que
esta relación se debe a la interacción de las plataformas para promover la diversidad cultural, lo
que se traduce en una mayor comprensión en un contexto digital.
Adicionalmente, la investigación de Rojas et al. (2021) armó que existe una relación signicativa
entre el marketing de motores de búsqueda y el comportamiento personal, porque evidencia que
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las decisiones de búsqueda autónomas se dan debido a preferencias e intereses, en los cuales,
la exposición de anuncios llamativos y bien posicionados en el resultado de búsqueda pueden
generar un cambio en las preferencias individuales. Esto causa que exista una mayor posibilidad
de ser propenso a interactuar con determinados productos o servicios, armación que coincide
con los resultados del presente trabajo y se demuestra que la estrategia de marketing digital de
motores de búsqueda con una adecuada aplicación puede inuir no solo en el comportamiento de
compra, sino también en comportamientos personales como la formación de opiniones, toma de
decisiones y construcción de identidad.
Además, mediante la investigación de Lai et al. (2017) se pudo armar que existe una relación
entre los aspectos de motores de búsqueda y comportamientos psicológicos. Su relación fue
positiva porque se demostró que al navegar o interactuar con los motores de búsqueda, ya sea
por la búsqueda de información o consumo de contenido, estos aspectos inuyen en los estados
mentales, emociones y actitudes. En tal virtud, se puede considerar que las variables de estudio
también pueden ser replicadas en otras áreas disciplinas.
En relación a las limitaciones de este estudio, en Ecuador no existe una amplia información
relacionada a la contaminación visual en el entorno educativo. Por lo tanto, se puede delimitar
que existe posibilidades de continuar y ampliar este estudio enfocado en los comportamientos
personales, psicológicos, culturales, sociales y políticos en el contexto mencionado.
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Copyright (2024) © Silvia Judith Paredes Rumazo, Liliana Elizabeth González Garcés,
Edwin Javier Santamaría Freire
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