Prototipo móvil para la geolocalización de mascotas
callejeras
Esteban Alejandro Burbano Ulloa 1
Sherwin Williams, Ecuador
teban_burb@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0001-5180-7486
Mayra Alexandra Constante Molina 2
Centro Educativo "Marqués de la Fayette", Ecuador
alexa_constant@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-2661-058X
Lesly Maribel Hidalgo Guamán 3
Fundación Emprender el Futuro, Ecuador
lesly.hidalgo@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-4466-8411
Fernando Alexander Moya Chiluiza 4
Edwin Vargas Consultores, Ecuador
fernandoalex_92@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0001-6188-4928
Resumen
En Ecuador existen fundaciones que se encargan de velar por los derechos de los
animales, además de la promoción sobre la tenencia responsable de mascotas; sin
embargo, esto no es suficiente, ya que estas organizaciones se auto sustentan y muchas
veces no dan abasto con los animales que tienen a cargo. Con la creación de la
ordenanza 048 se establecieron penalizaciones para controlar el problema de fauna
urbana, tomando en consideración aquellos actos que ponen en riesgo la vida de los
animales, y que a su vez afectan la sociedad. Con el uso de las tecnologías esta
problemática se ha hecho mucho más evidente en las redes sociales, por lo que el
presente trabajo propone la creación de una aplicación móvil que permita en tiempo real
identificar y ubicar perros callejeros en diferentes sectores de la ciudad de Quito, para
que los organismos encargados puedan tener un registro actualizado. Esta app
funcionaria mediante la georreferenciación por medio del uso de un sensor de
geolocalización, obteniendo latitud y longitud que permita alimentar la base de datos.
Palabras clave: tenencia responsable, desarrollo de aplicaciones, geolocalización,
fauna urbana, mascotas callejeras.
Abstract
In Ecuador there are foundations that are in charge of looking after the rights of animals,
as well as promoting responsible pet ownership. However, this is not enough, as these
organizations are self-sustaining and many times cannot cope with the animals they
have in their care. With the creation of ordinance 048, penalties were established to
control the problem of urban fauna, taking into consideration those acts that put the
lives of animals at risk, and that in turn affect society. With the use of technology this
problem has become much more evident in social networks, so this work proposes the
creation of a mobile application that allows in real time to identify and locate stray dogs
in different sectors of the city of Quito, so that the agencies in charge can have an
updated record. This app will work by means of georeferencing through the use of a
geolocation sensor, obtaining latitude and longitude that will allow feeding the database.
Keywords: responsible tenure, applications development, geolocation, urban fauna,
stray dogs.
Introducción
En los últimos años el cuidado hacia los animales ha sido más evidente, pudiendo ser el
uso de redes sociales lo que ha ayudado a difundir información para concientizar y
conocer más detalles sobre la responsabilidad que existe cuando se decide incluir a una
mascota en el hogar (Calderón Pazmiño, 2016); sin embargo, a pesar de las campañas
por parte de organizaciones locales, extranjeras o información que circula en Internet, la
presencia de animales callejeros aún es un problema social que existe en la ciudad de
Quito.
En el 2011 se creó la ordenanza 048 (Municipio de Quito) para tratar de mitigar esta
problemática, por lo que establece que “mantener un número mayor de animales de
compañía al que le permita cumplir satisfactoriamente con las normas de bienestar
animal” se considera una infracción grave; así como “no mantener animales de
compañía dentro de su domicilio con las debidas seguridades, o dejarlos transitar por
espacios públicos o comunitarios, sin la compañía de una persona responsable del
animal, a fin de evitar situaciones de peligro tanto para las personas como para el
animal”. Estas faltas generan una multa que va desde el 45% al 90% de una
remuneración básica unificada.
Con el trabajo conjunto de organizaciones, fundaciones y el Gobierno se trata que el
problema de animales callejeros disminuya, pero las cifras siguen en aumento, según las
proyecciones poblacionales del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) para
Quito y las estimaciones de los censos, en el 2013 había 41.676 perros callejeros y para
el 2018 la población sería de alrededor de 122.280 (Camacho Pardo & Albornoz
Naranjo, 2018). Lo que se convierte en una problemática que afecta tanto la vida de los
animales, como la salud de las personas, ya que los animales que viven en la calle se
ven obligados a buscar comida en la basura, lo que es perjudicial para todos, debido a la
transmisión de bacterias y virus. Además, esto desencadena que la población de
animales en la calle aumente, ya que estos no pueden ser fácilmente sometidos a
procesos de esterilización.
En Ecuador ya se han realizado iniciativas para controlar este mal que afecta a toda la
sociedad, según Del Castillo Garzón & Ordoñez Charpentier (2020) en el presente año
realizan un estudio que evidencia los motivos del abandono y sobrepoblación
indiscriminada de animales domésticos en las calles de la ciudad de Quito, y mencionan
ciertas propuestas y soluciones para poder afrontar esto. Por otro lado, Basantes Serrano
& Noboa Jaramillo (2016) realizaron un análisis legal referente al maltrato y abandono
de animales domésticos, donde se determina que, en el Distrito Metropolitano de Quito
no existe tutela judicial efectiva para los animales de compañía en caso de maltrato o
muerte, también se ha podido identificar la poca o nula importancia que dan las
entidades gubernamentales competentes.
Por su parte, Falconí et al., (2013) iniciaron la campaña “Anímate no tengo raza,
acógeme en tu casa”, que se promovió como una campaña de responsabilidad social que
busca incentivar la adopción canina, resaltando que este procedimiento es un aporte
para disminuir la problemática de animales callejeros.
De acuerdo a lo mencionado, el presente trabajo propone el desarrollo de una aplicación
móvil para dispositivos Android que permita obtener la ubicación de mascotas callejeras
en tiempo real y notificar a alguna institución para que se haga cargo, esto contribuirá a
mitigar la situación actual de animales en la calle, ya que se tendrá un dato real para que
los organismos de control puedan gestionar sus planes sobre datos verídicos.
Metodología
En esta sección se detalla el proceso de construcción de la aplicación móvil, por lo que
el primer paso es definir como se realiza el proceso actual y el que será propuesto en
este trabajo.
La Figura 1 muestra el proceso que actualmente se realiza para evidenciar la situación
de calle de los perros. Esta se realiza mediante la toma de una fotografía que
posteriormente será subida en las redes sociales, esto no permite un registro apropiado
de todos los animales que se encuentran en esta situación, lo que dificulta tomar acción
sobre esta problemática.
Figura 1. Proceso actual - no automatizado
Fuente: elaboración propia
Mientras que en la Figura 2 se describe cómo sería el proceso automatizado con la
aplicación propuesta. En esta el usuario debe ingresar a la aplicación, tomar una fotografía
que será almacenada junto a una breve descripción, más su ubicación (latitud, longitud)
quedando así un registro grabado en la base de datos en tiempo real Firebase (Moroney,
2017).
Figura 2. Proceso actual automatizado
Fuente: elaboración propia
Para el desarrollo de la aplicación móvil se planteó lo siguiente:
• Simplicidad
La funcionalidad de la aplicación debe ser sencilla para el fácil manejo del usuario,
implica también que el diseño de las interfaces sea amigable y comprensible. La
aplicación debe ser de rápida respuesta para que los usuarios puedan utilizarla en
cualquier momento y circunstancia (Medina et al., 2016).
• Programación
El uso de Android Studio se eligió por su capacidad de ejecución en varios dispositivos
del mercado, editor inteligente de código, emulador de funciones, integración de marcos
de desarrollo y por los bajos costos que implica un desarrollo para Android. Se facilita
la ejecución de pruebas y es un IDE amigable para la solución de errores
(Desarrolladores de Android, 2020).
• Diseño Adaptable
Al ser una aplicación para una población extensa, es menos probable que se puedan
controlar los dispositivos en los que se va a utilizar la aplicación, por lo que es
importante que se adapte a cualquier tamaño de pantalla, cualquier marca de dispositivo
y que no tenga errores de compatibilidad al momento de ejecución, por lo cual se
desarrollara con la API 16 de Android la cual es el sistema operativo Jelly Bean 4.1 o
superior para que funcione en la mayor cantidad de dispositivos (Medina et al., 2016).
En cuanto a los requisitos, se plantea una lista de requerimientos funcionales y no
funcionales mostrados a continuación:
Funcionales
RF01: Con respecto al inicio de sesión, la aplicación permitirá autenticar al usuario
mediante el envío de las credenciales de este al servidor, el cual se encargará en último
momento de la autenticación y responderá a la aplicación afirmativamente si las
credenciales son correctas o negativamente, dependiendo el caso. La aplicación ha de
ser capaz de diferenciar entre los dos casos.
RF02: permitirá tomar y guardar las imágenes con la cámara del dispositivo
RF03: obtendrá las coordenadas del lugar donde el dispositivo se encuentra, existiendo
consentimiento por parte del usuario. Además, se mostrará la localización obtenida al
usuario mediante un mapa en tiempo real.
No funcionales
RNF04: la aplicación se deberá recuperar de los errores siempre y evitará que se cierre
inesperadamente siempre que sea posible, ofreciendo al usuario mensajes de error e
información de lo que ha ocurrido.
RNF05: tendrá que ser capaz de mantener la información introducida por el usuario y
poder recuperarse de posibles cambios sin perder esta. Estos posibles cambios incluyen,
entre otros, el cambio de orientación del dispositivo o llamadas entrantes durante el uso
de la aplicación.
RNF06: deberá funcionar correctamente en diferentes dispositivos Android, abarcando
el máximo número de versiones del sistema operativo. Las interfaces además han de
poder adaptarse a diferentes tamaños de pantalla
Con este antecedente, para el proyecto se utilizó la metodología Scrum (Kuz et al.,
2018), para lo que se utilizó la herramienta Trello (Kaur, 2018) que es una aplicación
que permite gestionar las actividades que se realizan durante el proyecto mediante
tarjetas, lo que facilita la comunicación y el avance progresivo del proyecto (ver Figura
3 y Figura 4).
Al pasar el tiempo, la industria del desarrollo se ha dado cuenta que esta metodología
funciona muy bien para la entrega de proyectos que se están realizando porque se puede
observar claramente cuáles son los puntos más débiles y en los que se tarda más tiempo
al momento de desarrollar un programa, esto facilita que se pueda resolver lo antes
posible dichos contratiempos, para así poder entregar en la fecha establecida lo que se
está realizando.
Para el control de código se utilizó Git, con el cliente GitHub (Blischak et al., 2016),
esta es una plataforma de desarrollo colaborativa que permite alojar proyectos
utilizando un sistema de control de versiones Git (ver Figura 5). En esta plataforma un
grupo de desarrolladores pueden aportar de manera ordenada en el proyecto sin dañar
las versiones funcionales que se van generando durante el desarrollo.
Figura 3. Plataforma de Trello
Fuente: elaboración propia
Figura 4. Lista de actividades de Trello
Fuente: elaboración propia
1. Base de datos
Figura 5. Plataforma de GitHub
Fuente: elaboración propia
La base de datos que se utiliza para realizar el aplicativo es FireBase (ver Figura 6). En
esta los objetos se almacenan como objetos JSON, se actualiza como un árbol JSON
que se encuentra alojado en la nube. Cuando se agregan datos al árbol se convierten en
un nodo dentro del estructura Jason. Esta base de datos funciona en tiempo real y aloja
los datos en la nube permitiendo acceder a ellos en cualquier momento y desde
cualquier lugar (Moroney, 2017).
Figura 6. Plataforma de FireBase
Fuente: elaboración propia
2. Diseño de interfaces
En el diseño de las interfaces se realizaron en primera instancia Mockup para tener una
idea de cómo se quiere que se vea el diseño de la aplicación.
La Figura 7 muestra un Mockup donde se realizó el login en el cual se requiere que
exista dos campos en los cuales se puede ingresar el nombre de usuario y la contraseña.
Ya en la Figura 8 se ve el segundo Mockup que es el menú de opciones, en el cual se va
a poder elegir si se desea subir una nueva fotografía o buscar algún perro dentro de la
base de datos.
Figura 7. Login con Mockup Figura 8. Menú de opciones
Fuente: elaboración propia Fuente: elaboración propia
El tercer Mockup se describe en la Figura 9, aquí se realiza del ingreso de un nuevo
perro, en el cual tiene que haber un lugar donde se pueda ingresar la fotografía y la
descripción para subirlo a la base de datos.
El cuarto Mockup se muestra en la Figura 10, con la lista de avistamientos, es decir,
dónde se va a poder ver los diferentes perros que se han subido en la base de datos.
Figura 9. Nuevo ingreso Figura 10. Lista de perros callejeros
Fuente: elaboración propia Fuente: elaboración propia
Y en la Figura 11 se evidencia la información del desarrollo de la aplicación.
Figura 11. Información de la aplicación
Fuente: elaboración propia
3. Programación de la aplicación
En cuanto a los estándares de programación que se utilizaron en el desarrollo son los
siguientes:
Estilo de escritura CamelCase
Lenguaje de programación Java
Ide de desarrollo Android Studio 3.6.2
Base de datos en tiempo real: FireBase
Metodología Kanban
Para poder implementar el proyecto tendremos que subir la aplicación a la tienda virtual
de Android, es decir al Play Store, y podrá funcionar en teléfonos con sistema operativo
Jelly Bean 4.1 en adelante.
Los requerimientos de Hardware y Software que se requieren para la implementación se
detallan en la Tabla 1:
Tabla 1.
Requerimientos Hardware y Software
Detalle
FireBase
PostMan
Xampp
Google Maps
Api 16: Android Jelly Bean 4.1
Google Maps
RAM de 8Gb
Procesador Core I7
Tarjeta de Red 1Gbps
RAM al menos de 1Gb
Cámara
Sensor de Geolocalización
Memoria disponible de 10m
Fuente: elaboración propia
La aplicación se desarrolló en base al modelo MVC. En la Figura 12 se puede ver el
Modelo (Base de datos Firebase).
Figura 12. Firebase
Fuente: elaboración propia
La vista son archivos xml generados en Android y se muestran en la Figura 13 y Figura
14.
Figura 13. Vista del login
Fuente: elaboración propia
Figura 14. Archivos xml
Fuente: elaboración propia
Mientras que para el controlador son las Clases en java (ver Figura 15 y Figura 16).
Figura 15. Clase del login
Fuente: elaboración propia
Figura 16. Clase del registro
Fuente: elaboración propia
Resultados
Se realizaron pruebas funcionales dado que se basa en los requisitos del sistema, con
esto se pueden validar y verificar si el programa funciona correctamente y de manera
óptima para tener una idea de la calidad que se aplicó al momento de desarrollar el
programa.
En las siguientes Figuras 17, 18, 19 y 20 se puede observar en funcionamiento el código
cuando el usuario decide guardar un nuevo registro, además de observar lo que sucede
en la base de datos Firebase.
Figura 17. Código aplicación
Fuente: elaboración propia
Figura 18. Código aplicación
Fuente: elaboración propia
Figura 19. Base de datos Firebase
Fuente: elaboración propia
Figura 20. Base de datos Firebase
Fuente: elaboración propia
Figura 21. Base de datos Firebase
Fuente: elaboración propia
A su vez, se realizaron pruebas de mono para de esta manera poder observar si es que el
programa tenía algún inconveniente con la nevera navegación en diferentes direcciones
dentro del programa para observar si se encuentran fallos o inconsistencias al momento
en que el usuario se equivoque al ingresar en una ventana o dirección diferente.
Los resultados que se obtuvieron en esta prueba fueron alentadores, dado que no se
presentó ningún inconveniente durante la navegación en diferentes direcciones, lo cual
nos permite asumir que el programa es adecuado para los usuarios.
En las siguientes Figuras 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31 y 32 se puede observar
como un usuario interactúa en la aplicación.
Figura 22. Aplicación ambiente celular Figura 23. Aplicación solicitando acceso al dispositivo
Fuente: elaboración propia Fuente: elaboración propia
Figura 24. Primera imagen de ingreso Figura 25. Toma de fotografía desde la app
Fuente: elaboración propia Fuente: elaboración propia
Figura 26. Adjunto de la fotografía tomada Figura 27. Escritura de la descripción
Fuente: elaboración propia Fuente: elaboración propia
Figura 28. Ingreso de lo descrito Figura 29. Permitir que la aplicación acceda a la ubicación
Fuente: elaboración propia Fuente: elaboración propia
Figura 30. Agregado con éxito Figura 31. Listado de animales en situación de calle
Fuente: elaboración propia Fuente: elaboración propia
Figura 32. Vista de un animal callejero desde el mapa
Fuente: elaboración propia
Conclusiones
Tras la investigación realizada se puede apreciar que en la ciudad de Quito el tema de
los perros callejeros es una problemática que afecta a los ciudadanos, debido a que las
herramientas que utilizan para mitigar esta situación no son viables. En su mayoría los
usuarios reportan animales en situación de calle desde las redes sociales.
La creación de esta aplicación permite la localización exacta mediante la
georreferenciación, obteniendo latitud y longitud del lugar donde se encuentre el animal
y con la toma de una fotografía se definirán las coordenadas y datos específicos para su
búsqueda.
El establecimiento de los requerimientos funcionales y no funcionales fue importante ya
que se tuvo una idea general del funcionamiento que tiene la aplicación. El uso de
Android Studio para la construcción de la aplicación facilitó su desarrollo, ya que es un
entorno que ofrece variedad de opciones que son aplicables para cualquier proyecto y
debido a la compatibilidad puede ser ejecutado en varios dispositivos diferentes.
En referencia a la implementación de esta aplicación, esta hará que los usuarios
obtengan la ubicación en tiempo real de perros callejeros facilitando su rápida búsqueda
y evitando información inexacta.
Durante todo el desarrollo se realizaron pruebas del funcionamiento de la aplicación que
permitieron hacerle mejoras para obtener un óptimo resultado final, ya que los usuarios
podrán descargarse y hacer uso correcto de ella aprovechando las funcionalidades que
tiene como herramienta de ayuda.
Referencias
Basantes Serrano, G. T., & Noboa Jaramillo, I. V. (2016). Tutela judicial a los animales
de compañía en caso de maltrato y muerte en el Distrito Metropolitano de Quito.
Quito: Universidad de las Américas, 2016.
http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/6347
Blischak, J. D., Davenport, E. R., & Wilson, G. (2016). A Quick Introduction to
Version Control with Git and GitHub. PLOS Computational Biology, 12(1),
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Calderón Pazmiño, M. A. (2016). Plan de negocios para la creación de un centro de
cuidado integral para mascotas en la ciudad de Quito. Quito: Universidad de las
Américas, 2016. http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/5521
Camacho Pardo, M. A., & Albornoz Naranjo, O. P. (2018). Caracterización
demográfica de la población canina callejera en 6 mercados del sur de Quito.
Quito: Universidad de las Américas, 2018.
http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/8864
Del Castillo Garzón, C. R., & Ordoñez Charpentier, R. E. (2020). Animales de la calle
en Quito: propuestas y soluciones. Quito: Universidad de las Américas, 2020.
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Desarrolladores de Android. (2020). Developer.android
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Falconí, G., Guerrero Freire, A. J., & Tigreros Quintero, P. A. (2013). Camapaña de
mercadeo social anímate no tengo raza, acógeme en tu casa. Quito, 2013.
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Kaur, A. (2018). App Review: Trello. Journal of Hospital Librarianship, 18(1), 95–
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Kuz, A., Falco, M., & Giandini, R. S. (2018). Comprendiendo la Aplicabilidad de
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Medina, O. C., Marciszack, M. M., & Groppo, M. A. (2016). Trazabilidad y validación
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http://recibe.cucei.udg.mx/ojs/index.php/ReCIBE/article/view/53
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