Implementación de un algoritmo para detección del movimiento en una aplicación de realidad virtual
DOI:
https://doi.org/10.35290/ro.v3n3.2022.673Palabras clave:
algoritmos, seguimiento, interacción, interfaz, programa informáticoResumen
El avance tecnológico en los últimos años es cada vez mayor, su uso repercute de manera directa e indirecta en la vida cotidiana de las personas. Haciendo uso de este progreso se propone una aplicación que permita a personas con cierto grado de discapacidad interactuar mediante la visión computacional, en particular la detección de movimiento con entornos que simulen la realidad. En primer lugar, se realiza una especificación del grupo a quien va dirigida esta propuesta, esto mediante la clasificación internacional del funcionamiento de la discapacidad y de la salud, con el fin de delimitar el público objetivo y poder seleccionar los algoritmos óptimos para esta situación. A continuación, se realiza un análisis de los métodos utilizados para el análisis de video que permitan detectar objetos y realizar un tracking de movimiento, proceso que dará como resultado la interacción de la persona con el software sin necesidad de periféricos extra.
Descargas
Citas
Alban, G. (2018). Sistema domótico de apoyo para personas con discapacidad motriz mediante tecnología móvil y reconocimiento de voz. [Tesis de grado, Universidad Técnica de Ambato] http://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/28012
Botella, C., García-Palacios, A., Baños, R., Quero, S. y Bretón-López, J. (2006). Realidad Virtual y Tratamientos Psicológicos. Psicología Conductual, 14(3), 2006, 491-509 https://www.behavioralpsycho.com/wp-content/uploads/2020/04/09.Botella_14-3oa.pdf
Bravo, I. (2007). Arquitectura basada en FPGAs para la detección de objetos en movimiento, utilizando visión computacional y técnicas [Tesis doctoral, Universidad de Alcalá] https://ebuah.uah.es/dspace/handle/10017/1381
Castillo, C. (2014). Sistema de detección automático de movimientos corporales mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes [Tesis de grado, Universidad Nacional de Piura] http://repositorio.unp.edu.pe/handle/UNP/801
Gómez-Vega, C., Ramírez-Medina, V., Méndez-García, M., Alba, A. y Salgado-Delgado, R. (2015). Rastreo de movimiento de roedores usando visión computacional. Memorias Del Congreso Nacional De Ingeniería Biomédica, 2(1),196–199. https://memoriascnib.mx/index.php/memorias/article/view/92
González, S., Tello, J., Silva, P., Lüders, C., Butelmann, S., Fristch, R., Solar, F., Rigo-righi, C., y David, P. (2012). Calidad de vida en pacientes con discapacidad motora según factores sociodemográficos y salud mental. Revista Chilena de Neuro-Psiquiatría, 50(1), 23–34. http://dx.doi.org/10.4067/S0717-92272012000100003
KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-time Tracking with Shadow Detection. En Remagnino, P., Jones, G., Paragios, N., & Regazzoni, C (Eds) Video-Based Surveillance Systems (135–144) Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-0913-4_11
Kalal, Z., Mikolajczyk, K., & Matas, J. (2011). Tracking-learning-detection. En IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 34(7), 1409-1422. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2011.239
Levis, D. (2006). ¿Qué es la realidad virtual? Realidad Virtual, 1–28. https://xdoc.mx/preview/3-la-tecnologia-que-hace-posible-los-simulacros-60669920b139b
Luo, W., Xing, J., Milan, A., Zhang, X., Liu, W. & Kim, T. (2021). Multiple object tracking: A literature review. Artificial Intelligence, 293. https://doi.org/10.1016/j.artint.2020.103448
Organización Mundial de la Salud. (2001). Clasificación Internacional del Funcionamiento de la discapacidad y la salud. 1–1189. Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales. Secretaría de Estado de Servicios Sociales, Familias y Discapacidad. Instituto de Mayores y Servicios Sociales (IMSERSO).https://apps.who.int/iris/handle/10665/43360
Pérez, F. (2011). Presente y Futuro de la Tecnología de la Realidad Virtual. Creatividad y Sociedad, 16. http://creatividadysociedad.com/creatividad-tic-y-sociedad-de-la-informacion
Prieto, M., Marufo, M., Di Matteo, L., Verrastro, R., Hernández, A., Gómez, J., y Verrastro, C. (2014). Algoritmo de seguimiento de objetos en imágenes mediante reconstrucción iterativa de histograma en tiempo real. En Jornadas Argentinas de Robótica, 155. https://doi.org/10.13140/2.1.4337.0569
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Jonathan Marcelo Tipán Espinoza
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que participen de los procesos de evaluación y publicación de sus ediciones conservan sus derechos de autor, cediendo a la revista el derecho a la primera publicación, tal como establecen las condiciones de reconocimiento en la licencia Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY), donde los autores autorizan el libre acceso a sus obras, permitiendo que los lectores copien, distribuyan y transmitan por diversos medios, garantizando una amplia difusión del conocimiento científico publicado.
- Toda derivación, a partir de esta obra, deberá citar la fuente y a la primera publicación en esta revista. Se permiten derechos comerciales no lucrativos sobre sus contenidos.
- Los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista, es decir, podrán incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro, siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores compartir su trabajo en línea, con la finalidad de intercambios productivos para una mayor y más rápida citación del trabajo como lo establece los efectos del movimiento ‘Acceso Abierto’.
- No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer cualquier cosa que permita la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
- La Revista ODIGOS es financiada completamente de los aportes realizados por nuestra entidad editora: Universidad Tecnológica Israel; por tal motivo, no establece cargos o cobros de ninguna índole a sus autores y colaboradores, así como tampoco genera pagos o remuneraciones de ningún tipo a ellos.
- Se asignará un Digital Object Identifier (DOI) a cada publicación.