Estimación de parámetros eléctricos transitorios de un transformador utilizando ajuste de curvas con optimización no lineal
DOI:
https://doi.org/10.35290/ro.v2n2.2021.442Palabras clave:
transformador, alta frecuencia, función de transferencia, parámetros eléctricos transitoriosResumen
Este estudio plantea una alternativa de consecución de los parámetros eléctricos en modelos de transformadores trifásicos mediante registros obtenidos con lecturas de aparatos de medición en sistemas de protección y monitoreo asociados al transformador eléctrico. El posible uso de este procedimiento se focaliza en la estimación del modelo eléctrico en transformadores trifásicos durante su operación y funcionamiento en un sistema eléctrico y su respuesta frente a eventos transitorios. Esta propuesta permitirá aminorar recursos y uso de tiempo en comparación con metodologías existentes; puesto que, éstas usualmente necesitan que el transformador este fuera de servicio para la conexión de equipo especializado de alto costo, siendo muchas veces necesario trasladar el transformador a un laboratorio especializado.
Los trabajos existentes proporcionan modelos completos del transformador para simulación de eventos transitorios, estos se usaron como datos de partida para sintonizar los parámetros en MATLAB-SIMULINK. Evaluada la efectividad y confiabilidad del estudio, éste será de gran ayuda en la determinación de parámetros eléctricos transitorios en transformadores nuevos o con un tiempo considerable de funcionamiento, pues debido al uso del equipo y las condiciones de operación, los parámetros eléctricos pueden variar con respecto a sus registros de fábrica.
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Abed, N.Y., Mohammed, O.A. (2010). Physics-Based High-Frequency Transformer Modeling by Finite Elements. Magnetics, IEEE Transactions on Magnetics, vol. 46, no. 8, 3249-3252. https://doi.org/10.1109/TMAG.2010.2048017
Biernacki, J., Czarkowski, D. (2001). High frequency transformer modeling. In ISCAS 2001 - 2001 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, The 2001 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (Cat. No. 01CH37196), (Vol. 3, pp. 676-679). IEEE. https://doi.org/10.1109/ISCAS.2001.921401
Chiguano, B., Ramírez, J., Quilumba, F., & Gallardo, C. (2018). Estimación de los Parámetros Eléctricos de un Generador Sincrónico basada en Mediciones de Laboratorio usando Métodos de Optimización No Lineal. Revista Técnica Energía. 15(1), 30-43. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v15.n1.2018.321
Galván, V., Gutiérrez, J., Ortiz, V., Sánchez, R. (2012). Modelado del transformador para eventos de alta frecuencia. Ingeniería Energética, 33(2), 122-132. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-59012012000200005&lng=es&tlng=es
Xexplore, I. (2015). C57.12.00-2015 - IEEE Standard for General Requirements for Liquid-Immersed Distribution, Power, and Regulating Transformers. IEEE https://doi.org/10.1109/IEEESTD.2016.7469278
MathWorks. (2019). How the Software Formulates Parameter Estimation as an Optimization Problem—MATLAB & Simulink—MathWorks América Latina. https://la.mathworks.com/help/sldo/ug/optimization-problemformulation-for-parameter-estimation.html#d117e4545
Mork, B. A., Gonzalez, F., Ishchenko, D., Stuehm, D. L., & Mitra, J. (2007). Hybrid transformer model for transient simulation—Part I: Development and parameters. IEEE Transactions on Power Delivery, 22(1), 248-255.
Moziful Islam, S., Coates, K. M., & Ledwich, G. (1997, October). Identification of high frequency transformer equivalent circuit using Matlab from frequency domain data. In IAS'97. Conference Record of the 1997 IEEE Industry Applications Conference Thirty-Second IAS Annual Meeting (Vol. 1, pp. 357-364). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/643049
NMX-J-169-ANCE-2004. (2004). Transformadores y Autotransformadores de Distribución y Potencia”, Métodos de Prueba.
Tibanlombo, V. (2018). Estudio de la respuesta en frecuencia mediante pruebas de impulso para la evaluación del estado del aislamiento en transformadores. EPN http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19719
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